ANALISIS REGRESI
TUGAS
ANALISIS REGRESI
Disusun Oleh :
Atik Elisa Sari
(20160302122)
(kelas
paralel/eksekutif)
FAKULTAS ILMU KESEHATAN
JURUSAN S1 ILMU GIZI
TAHUN
2017
Latihan Halaman
13 – 14
1.
Dibawah ini adalah
berat badan bayi laki-laki usia 5 bulan (X1) dan pada usia 11 bulan
(X2) (data Fiktif). Hitung nilai rata-rata, variance, standard
deviasi dan lakukan uji t dependen sample.
X1
(kg)
|
X2
(kg)
|
4,5
|
5,6
|
4,7
|
5,9
|
4,6
|
6,2
|
4,8
|
6,2
|
4,9
|
5,9
|
4,8
|
5,8
|
4,5
|
6,2
|
4,7
|
6,4
|
4,9
|
6,3
|
4,6
|
6,1
|
Jawaban
:
Uji t dependent
sample dapat dilakukan dengan rumus, sebagai berikut :
Berdasarkan
rumus diatas, maka dapat dihitung terlebih dahulu nilai Beda, Deviasi dan
Kuadrat Deviasi, untuk selanjutnya dilakukan uji statistik yaitu uji
t-berpasangan (Pired t-test) nilai
tersebut dapat dilihat pada tabel dibawah ini :
No.
|
X1
|
X2
|
Beda
D = X1 – X2
|
Deviasi
 |
Kuadrat Deviasi =
 |
1
|
4,5
|
5,6
|
-1,1
|
0,26
|
0,068
|
2
|
4,7
|
5,9
|
-1,2
|
0,16
|
0,026
|
3
|
4,6
|
6,2
|
-1,6
|
-0,24
|
0,058
|
4
|
4,8
|
6,2
|
-1,4
|
-0,04
|
0,002
|
5
|
4,9
|
5,9
|
-1
|
0,36
|
0,129
|
6
|
4,8
|
5,8
|
-1
|
0,36
|
0,129
|
7
|
4,5
|
6,2
|
-1,7
|
-0,34
|
0,116
|
8
|
4,7
|
6,4
|
-1,7
|
-0,34
|
0,116
|
9
|
4,9
|
6,3
|
-1,4
|
-0,04
|
0,002
|
10
|
4,6
|
6,1
|
-1,5
|
-0,14
|
0,019
|
Jml
|
47
|
60,6
|
-13,6
|
0
|
0,665
|
Rerata D
 = D/n = -1,36 |
|||||
Prosedur
pengujian sebagai beriukut :
a. Asumsi :
data yang di uji adalah berpasangan
b. Hipotesa
: H0: µ1 = µ2 dan µ1 µ2
c. Uji
statistic adalah uji t-berpasangan (paired t-test)
t = 
= 
= 
d. Distribusi
uji statistic : bila H0 diterima maka uji statistic dilakukan
denganderajat kebebasan = n-1 ;
e. Pengambilan
keputusan : α = 0,05 dan nilai kritis t ± 2,262
f.
Perhitungan statistic; kita hitung
varians nilai D yaitu
= =
* 
= 0,073 nilai 
= 
= 0,27
dan nilai = 
= 0,085
= = 0,085
hasil uji t = = 
= |-16|
= = |-16|
kita ambil nilai mutlak yaitu 16
g. Keputusan
statistik : karena
thitung = 16 > ttabel,
dk=9, α=0,05 = 2,262
kita berkeputusan untuk menolak hipotesa
nol.
h.
Kesimpulan : ada perbedaan berat badan
bayi laki-laki pada usia 5 bulan dan pada usia 11 bulan.
2.
Data kadar trigliserida
pria dewasa gemuk dan normal yang diukur dengan indeks Massa Tubuh (IMT)
sebagai berikut (data fiktif).
Gemuk
|
Normal
|
240
|
180
|
260
|
175
|
230
|
160
|
220
|
190
|
260
|
180
|
250
|
175
|
240
|
190
|
220
|
170
|
230
|
180
|
240
|
160
|
Jawab :
Gemuk
|
Normal
|
c1
|
c12
|
c2
|
c22
|
240
|
180
|
1
|
1
|
4
|
16
|
260
|
175
|
21
|
441
|
-1
|
1
|
230
|
160
|
-9
|
81
|
-16
|
256
|
220
|
190
|
-19
|
361
|
14
|
196
|
260
|
180
|
21
|
441
|
4
|
16
|
250
|
175
|
11
|
121
|
-1
|
1
|
240
|
190
|
1
|
1
|
14
|
196
|
220
|
170
|
-19
|
361
|
-6
|
36
|
230
|
180
|
-9
|
81
|
4
|
16
|
240
|
160
|
1
|
1
|
-16
|
256
|
∑=2390
|
∑=1760
|
1890
|
990
|
||
 = 239 |
=176 |
S1 = 14,49
|
S2 = 10,48
|
Prosedur
pengujian sebagai beriukut :
a. Asumsi :
data yang di uji adalah data 2 kelompok independen
b. Hipotesa
: H0: µ1 = µ2 dan µ1 µ2
c. Uji
statistic adalah uji t-independen
t = 
‘pooled
variance’ 
adalah :
adalah := 
d. Distribusi
uji statistik: bila H0 diterima maka uji statistic dilakukan dengan
derajat kebebasan = n1+n2-2 ;
e. Pengambilan
keputusan: α = 0,05 dan nilai kritis t ± 2,10092
f.
Perhitungan statistik:
= 
= 159,9
= 
= 
= 12,64
Hasil uji t = = 
= 24,9
= = 24,9
g. Keputusan
statistik: karena thitung = 24,9 > ttabel,dk=9, α=0,05
= 2,10092, kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol;
h.
Kesimpulan : ada perbedaan yang bermakna
kadar trigliserida pria dewasa dan normal yang diukur dengan Indeks Massa Tubuh
(IMT).
3.
Nilai rata-rata IQ dari
26 siswa SMP X adalah 107 dengan standar deviasi 9, sedangkan di SMP Y dari 30
siswa rata-rata IQ nya adalah 112 dengan standar deviasi 8. Dapatkah kita
menyatakan bahwa ada perbedaan secara bermakna nilai rata-rata IQ siswa di
kedua sekolah?
Jawab :
Data
IQ siswa dari 2 SMP yang berbeda adalah :
SMP X : 
= 26, 
= 107, S1
= 9
= 26, = 107, S1
= 9
SMP Y : 
= 30, 
= 112, S2
= 8
= 30, = 112, S2
= 8
Prosedur pengujian sebagai beriukut
:
a. Asumsi :
data yang di uji adalah data 2 kelompok independen yang diambil secara random
dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya di
duga tidaj berbeda;
b. Hipotesa
: H0: µ1 = µ2 dan µ1 µ2
c. Uji
statistik adalah uji t-independen
t =
‘pooled
variance’ adalah :
adalah :=
d. Distribusi
uji statistik: bila H0 diterima maka uji statistic dilakukan dengan
derajat kebebasan = n1+n2-2 ;
e. Pengambilan
keputusan: α = 0,05 dan nilai kritis t ± 2,00488
f.
Perhitungan statistik:
= 
= 71,87= = 
= 8,47
Hasil uji t = = 
= |-8,33|
= = |-8,33|
Kita ambil nilai mutlak yaitu 8,33
g. Keputusan
statistik: karena thitung = 8,33 > ttabel,dk=9, α=0,05
= 2,00488, kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol;
h.
Kesimpulan : ada perbedaan yang bermakna
nilai rata-rata IQ siswa SMP X dan SMP Y.
4.
Kita ingin membuktikan
perbedaan kadar glukosa darah mahasiswa sebelum dan sesudah sarapan pagi.
Datanya sebagai berikut :
Sebelum
|
Sesudah
|
115
|
121
|
118
|
119
|
120
|
122
|
119
|
122
|
116
|
123
|
115
|
123
|
116
|
124
|
115
|
120
|
116
|
125
|
117
|
127
|
Jawab :
Subjek
|
Sbl
X1
|
Ssd
X2
|
Beda
|
Deviasi
|
Kuadrat
|
D=
X1-X2
|
d=
D-
  |
deviasi
= d2
|
|||
1
|
115
|
121
|
-6
|
-0,1
|
0,0100
|
2
|
118
|
119
|
-1
|
4,9
|
24,0100
|
3
|
120
|
122
|
-2
|
3,9
|
15,2100
|
4
|
119
|
122
|
-3
|
2,9
|
8,4100
|
5
|
116
|
123
|
-7
|
-1,1
|
1,2100
|
6
|
115
|
123
|
-8
|
-2,1
|
4,4100
|
7
|
116
|
124
|
-8
|
-2,1
|
4,4100
|
8
|
115
|
120
|
-5
|
0,9
|
0,8100
|
9
|
116
|
125
|
-9
|
-3,1
|
9,6100
|
10
|
117
|
127
|
-10
|
-4,1
|
16,8100
|
Jml
|
1167
|
1226
|
-59
|
0
|
84,9000
|
Rerata
D (
) = D/n= -5,9 |
|||||
Prosedur
pengujian sebagai beriukut :
a. Asumsi :
data yang di uji adalah berpasangan yang diambil secara random dan
distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya diduga
tidak berbeda;
b. Hipotesa
: H0: µ1 = µ2 dan µ1 µ2
c. Uji
statistic adalah uji t-berpasangan (paired t-test)
t = = =
d. Distribusi
uji statistik : bila H0 diterima maka uji statistic dilakukan
denganderajat kebebasan = n-1 ;
e. Pengambilan
keputusan : α = 0,05 dan nilai kritis t ± 2,262
f.
Perhitungan statistik: kita hitung
varians nilai D yaitu
= =* 
= 9,43 nilai = 
= 3,07
dan nilai = 
= 0,97
= = 0,97
hasil uji t = = 
= |-6,08|
= = |-6,08|
kita ambil nilai mutlak yaitu 6,08
g. Keputusan
statistik : karena
thitung = 6,08 > ttabel,
dk=9, α=0,05 = 2,262
kita berkeputusan untuk menolak hipotesa
nol.
h.
Kesimpulan : ada perbedaan kadar glukosa
darah mahasiswa sebelum dan sesudah sarapan pagi.
5.
6.
Subjek
|
Sebelum
 |
Sesudah
 |
Beda
D
=
- |
Deviasi
d
= D -
|
Kuadrat
Deviasi
=
 |
1
|
24,7
|
24,5
|
0,2
|
-1,45
|
2,102
|
2
|
26,4
|
25,6
|
0,8
|
-0,85
|
0,722
|
3
|
28,7
|
26,9
|
1,8
|
0,15
|
0,022
|
4
|
27,2
|
26,1
|
1,1
|
-0,55
|
0,302
|
5
|
24,9
|
24,2
|
0,7
|
-0,95
|
0,9025
|
6
|
29,9
|
27,3
|
2,6
|
0,95
|
0,9025
|
7
|
28,6
|
25,7
|
2,9
|
1,25
|
1,5625
|
8
|
28,8
|
25,7
|
3,1
|
1,45
|
2,1025
|
Jumlah
|
219,2
|
206
|
13,2
|
-1,25
|
8,618
|
Rerata
D (
 = D/n = 1,65 |
|||||
Variance = S
= 
=
=
(8,618)
(8,618)
=
1,23
Standar Deviasi = 
= 
=
1,109
= =
1,109
= 
= 0,392
Uji t dependen sample = / S
= 
= |4,209|
/ S= = |4,209|
nilai mutlak yaitu 4,209
Keputusan statistik:
Karena t-hitung = 4,209 > t-tabel, dk = 7, 
= 2,364, berkeputusan untuk menolak hipotesa
nol.
= 2,364, berkeputusan untuk menolak hipotesa
nol.
Kesimpulan: Ada pengaruh senam ‘Low Impact’ terhadap
persen lemak tubuh.
Komentar
Posting Komentar